数理・データサイエンス・AI 教育プログラム
data-program数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム
鹿児島工業高等専門学校では、平成 30 年度以降に本科第 1 学年に入学するすべての学生に対し、リテラシーレベルの数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムを実施しています。
教育プログラムの規則と概要
実施体制
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 校長 | 運営責任者 |
| 教務委員会 | プログラムの実施・質向上 |
| 自己点検・評価委員会 | プログラムの自己点検・評価 |
本教育プログラムにより身につけることのできる能力
- デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AI の基礎的素養を身につけ、自らの専門分野に応用できる。
- 社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、学修した知識やスキル等を説明、活用できる。
- データや情報の取り扱い、発信、保護等に必要な原則、法規および倫理に則った行動ができる。
- データを利活用するための様々な手法について身につけ、適切に取り扱うことができる。
実施科目
第1学年入学の全学生が履修する以下の科目により、リテラシーレベルの数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムを実施しています。
| 学科 | 実施科目 |
|---|---|
| 機械工学科 | |
| 電気電子工学科 | |
| 電子制御工学科 | |
| 情報工学科 | |
| 都市環境デザイン工学科 |
モデルコアカリキュラムとの対応
モデルカリキュラム（リテラシーレベル）と本校の教育プログラム（令和3年度の実績）の対応関係は以下の通りです。
| モデルカリキュラム | 学習内容 | 実施科目 |
|---|---|---|
| 1-1.社会で起きている変化 |
社会で起きている変化を知り、数理・データサイエンス・AIを学ぶことの意義を理解する。AIを活用した新しいビジネス/サービスを知る。 |
|
| 1-2.社会で活用されているデータ |
どんなデータが集められ、どう活用されているかを知る。 |
|
| 1-3.データ・AIの活用領域 |
さまざまな領域でデータ・AIが活用されていることを知る。 |
|
| 1-4.データ・AI利活用のための技術 |
データ・AIを活用するために使われている技術の概要を知る。 |
|
| 1-5.データ・AI利活用の現場 |
データ・AIを活用することによって、どのような価値が生まれているかを知る。 |
|
| 1-6.データ・AI利活用の最新動向 |
データ・AI利活用における最新動向（ビジネスモデル、テクノロジー）を知る。 |
|
| 2-1.データを読む |
データを適切に読み解く力を養う。 |
|
| 2-2.データを説明する |
データを適切に説明する力を養う。 |
|
| 2-3.データを扱う |
データを扱うための力を養う。 |
|
| 3-1.データ・AIを扱う上での留意事項 |
データ・AIを利活用する上で知っておくべきこと。 |
|
| 3-2.データを守る上での留意事項 |
データを守る上で知っておくべきこと。 |
|